Als LLM Research Engineer wirst du entscheidend dazu beitragen, das technische Fundament von Arqion aufzubauen. Deine Arbeit geht weit über das reine Fine-Tuning hinaus: Du entwickelst neue Methoden, um komplexe Baukalkulationslogiken für KI zugänglich zu machen. Täglich arbeitest du eng mit dem Produktteam und echten Branchenexperten zusammen, experimentierst mit Modellen und entwickelst neue Metriken, die Arqion intelligenter und präziser machen.
Entwicklung, Training und Evaluierung von LLMs für Baukalkulation & Risikoanalyse
Aufbau und Pflege interner Datensätze auf Basis echter Unternehmensdaten
Forschung an Prompting-Strategien, RAG-Systemen und Modellarchitekturen
Erstellung von Tools zur automatisierten Qualitätsmessung (Accuracy, Confidence Scores)
Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Kalkulationsexperten zur Validierung der Ergebnisse
Identifikation und Behebung von Bias, Fehlkalkulationen und Inkonsistenzen
Damit du diese Rolle erfolgreich ausfüllen kannst, solltest du fundierte technische und analytische Fähigkeiten mitbringen.
Erfahrung in NLP, LLMs oder Machine Learning
Sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow
Verständnis von Datenstrukturen, Vektordatenbanken und Retrieval-Systemen
Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren
Zusätzliche Erfahrungen oder Hintergründe, die dich in dieser Rolle noch stärker machen.
Branchenwissen im Bauwesen oder technische Kalkulation
Erfahrung mit probabilistischen Modellen oder Evaluationsframeworks
Interesse an Model-Monitoring und Reliability-Themen
Wir freuen uns immer über Menschen, die etwas bewegen wollen. Wenn eine Rolle zu dir passt, bewirb dich – erzähl uns, wer du bist, was dich antreibt und warum du Teil von Arqion sein möchtest. Lass uns gemeinsam etwas Großes aufbauen. Schreib uns einfach eine Mail an info@arqion.com , wenn du spürst, dass du hier richtig bist.